त्वचा कैंसर: डॉक्टर की जगह कंप्यूटर?

Larissa Melville ने की संपादकीय टीम में अपना प्रशिक्षण पूरा किया। लुडविग मैक्सिमिलियंस यूनिवर्सिटी और म्यूनिख के तकनीकी विश्वविद्यालय में जीव विज्ञान का अध्ययन करने के बाद, उन्हें पहले फोकस पर ऑनलाइन डिजिटल मीडिया का पता चला और फिर उन्होंने खरोंच से चिकित्सा पत्रकारिता सीखने का फैसला किया।

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घातक या सौम्य? बदला हुआ तिल हमेशा चिंता का कारण होता है। अब तक यह त्वचा विशेषज्ञ के पास था। लेकिन यह जल्द ही बदल सकता है: कंप्यूटर या स्मार्टफोन भी भविष्य में प्रारंभिक निदान कर सकते हैं।

स्टैंडफोर्ड यूनिवर्सिटी के सेबेस्टियन थर्न के नेतृत्व में शोधकर्ताओं ने एक कंप्यूटर प्रोग्राम विकसित किया है जो यह निर्धारित करने के लिए तस्वीरों का उपयोग करता है कि कोई तिल घातक है या हानिरहित। शोधकर्ताओं ने परीक्षण किया कि त्वचा परिवर्तन की 370 तस्वीरों के साथ कार्यक्रम कितनी अच्छी तरह काम करता है जिसे पहले बायोप्सी के माध्यम से स्पष्ट रूप से अच्छे या घातक के रूप में पहचाना गया था। 21 अनुभवी त्वचा विशेषज्ञों ने निदान खोजने के लिए कंप्यूटर के खिलाफ प्रतिस्पर्धा की।

कंप्यूटर डॉक्टर की तरह ही अच्छे होते हैं

परिणाम को लेकर वैज्ञानिक उत्साहित थे: डॉक्टरों और कंप्यूटर प्रोग्राम ने समान रूप से अच्छा प्रदर्शन किया। वे केवल 91 प्रतिशत से कम मामलों में सही थे। "यह दिखाता है कि कंप्यूटर प्रोग्राम कितनी प्रभावी ढंग से काम करता है," सह-लेखक आंद्रे एस्टेवा और उनके सहयोगियों पर जोर देते हैं। "एक त्वचा विशेषज्ञ की तरह ही त्वचा में होने वाले परिवर्तनों को ठीक से इंगित करने की क्षमता में बड़ी क्षमता होती है। यह कई लोगों को महत्वपूर्ण चिकित्सा सेवाओं तक पहुंच प्रदान कर सकता है।"

कंप्यूटर प्रोग्राम के पीछे Google द्वारा विकसित एक लर्निंग एल्गोरिथम है। शोधकर्ताओं ने विभिन्न सौम्य और घातक त्वचा परिवर्तनों की लगभग 130,000 लेबल वाली तस्वीरों की मदद से इसे प्रशिक्षित किया। छवियों के माध्यम से, कार्यक्रम ने घातक मेलेनोमा और कार्सिनोमा की विशिष्ट विशेषताओं को पहचानना सीखा।

स्मार्टफोन के लिए ऐप

वैज्ञानिकों का अगला लक्ष्य: स्मार्टफोन का उपयोग करके कार्यक्रम को सभी के लिए सुलभ बनाना। "हर किसी की जेब में एक कंप्यूटर होता है जिसमें कई बिल्ट-इन सेंसर और एक कैमरा होता है," एस्टेवा कहते हैं। "हम त्वचा कैंसर या अन्य बीमारियों के लिए अपनी त्वचा की खोज के लिए सेल फोन का उपयोग कर सकते हैं।"

इससे पहले कि आप त्वचा कैंसर ऐप डाउनलोड कर सकें, हालांकि, शोधकर्ताओं के अनुसार, एल्गोरिथम की विश्वसनीयता की अधिक बारीकी से जांच की जानी चाहिए। सह-लेखक सुसान स्वेटर कहते हैं, "नैदानिक ​​​​अभ्यास में अपनाए जाने से पहले एल्गोरिदम का कठोर मूल्यांकन आवश्यक है और फिर डॉक्टरों और रोगियों द्वारा समान रूप से इसका उपयोग किया जा सकता है।" फिर भी, स्मार्टफोन ऐप चिकित्सा सलाह को प्रतिस्थापित नहीं करता है, बल्कि केवल एक प्रारंभिक निदान प्रदान करता है।

जल्दी पता लगाना जरूरी

त्वचा कैंसर जर्मनी में कैंसर के सबसे आम रूपों में से एक है। जल्दी पता लगाने से ठीक होने की संभावना बहुत बढ़ जाती है। यदि प्रभावित त्वचा क्षेत्र को जल्दी हटा दिया जाए, तो वे 97 प्रतिशत हैं। बाद में वे गिरकर 14 प्रतिशत हो गए। संदिग्ध त्वचा परिवर्तनों के लिए अपने शरीर को नियमित रूप से स्कैन करके आप स्वयं भी घातक तिलों की पहचान कर सकते हैं। यदि आप एक असामान्यता का पता लगाते हैं, तो आपको त्वचा विशेषज्ञ से संपर्क करना चाहिए। 35 साल की उम्र से, स्वास्थ्य बीमा हर दो साल में त्वचा कैंसर का जल्द पता लगाने के लिए एक जांच के लिए भुगतान करता है।

यहाँ एक और युक्ति है: काली त्वचा के कैंसर का पता लगाने के लिए, आप तथाकथित ABCDE नियम का उपयोग कर सकते हैं। प्रत्येक अक्षर एक निश्चित संपत्ति को इंगित करता है जिसके द्वारा आप अपने तिल और रंगद्रव्य धब्बे की जांच कर सकते हैं:

ए विषमता के लिए: यदि स्पॉट का आकार विषम है और गोल या अंडाकार नहीं है, तो यह ध्यान देने योग्य है और त्वचा कैंसर की जांच की सिफारिश की जाती है।

बी परिसीमन के लिए: एक तिल को आमतौर पर आसपास की त्वचा से तेजी से सीमांकित किया जा सकता है। यदि, दूसरी ओर, दाग आसपास की त्वचा में फैल जाता है या फजी या धुला हुआ दिखता है, तो यह ध्यान देने योग्य है और इसे त्वचा कैंसर की जांच द्वारा स्पष्ट किया जाना चाहिए।

कलरिट (रंग) के लिए सी: यदि आप एक ही स्थान पर रंग के विभिन्न रंगों को देख सकते हैं, उदाहरण के लिए हल्का भूरा और गहरा काला, यह ध्यान देने योग्य है। त्वचा कैंसर की जांच आपको निश्चितता देती है।

डी व्यास के रूप में: प्रत्येक जन्मचिह्न जिसका व्यास दो मिलीमीटर से अधिक है, अवश्य देखा जाना चाहिए।

उदात्तता के लिए ई: यदि कोई तिल आसपास की त्वचा के ऊपर एक मिलीमीटर से अधिक फैला हुआ है, तो इससे त्वचा कैंसर होने की संभावना भी बढ़ जाती है।

स्रोत:

एस्टेवा ए। एट अल।: गहरे तंत्रिका नेटवर्क के साथ त्वचा कैंसर का त्वचा विशेषज्ञ-स्तर का वर्गीकरण। प्रकृति। डोई: १०.१०३८ / प्रकृति २१०५६

25 जनवरी, 2017 से स्टैंडफोर्ड यूनिवर्सिटी से प्रेस विज्ञप्ति: डीप लर्निंग एल्गोरिदम त्वचा कैंसर की पहचान करने में त्वचा विशेषज्ञों के साथ-साथ करता है

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